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《cs史上最强选手是谁?》-csgo最有潜力的队伍2020?。

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  1. csgo最有潜力的队伍2020?
  2. 吴恩达 ,轮子哥,曾博,陈立杰 ,楼天成 ,这几个人的CS水平怎么排?

csgo最有潜力的队伍2020?

在2020年,CS:国外GO最有潜力的队伍可能是Astralis。他关于们在过去的几年中一直是顶级队伍,赢得了多个大型比赛和冠军头衔 。

虽然他双方们在2019年的表现不如以往 ,但他们仍然是一个非常有实力的团队,拥有世界上更好的玩家之一——dev1ce。

此外,他们还有其他优秀的球员 ,如dupreeh和Magisk。

如果他们能够恢复他们的状态并继续努力,他们有可能成为2020年最有潜力的队伍 。

暂时还没有明确最强的队伍。
因为目前csgo职业联赛比较多,不同的赛事有不同的排名和获胜条件。
而且 ,比赛中的变数也很大,每支队伍的状态、阵容等都会影响比赛结果 。
因此,目前还无法明确哪支队伍最强。
不过 ,随着比赛的进行和结果的出炉,我们可以对各支队伍的实力和战绩进行评估和比较,从而逐步了解哪支队伍更具实力。
值得一提的是 ,csgo最强的队伍并不是永远不变的 ,在这个竞技环境中,每支队伍的技能和战术都在不断进步和变化 。

回答公式1:++回经过2020年度的赛事表现和球队阵容的考量,我认为目前CSGO最有潜力的队伍是Astralis。
1. Astralis在过去的比赛中多次取得了冠军 ,展现了强大的实力和稳定的表现,同时在阵容上拥有非常出色的选手。
2. Astralis在过去的比赛中表现出了很高的战斗力,并且一直在进行战术创新和调整来适应局势 ,他们的团队合作能力也非常出众 。
3. Astralis的队员都非常专业,而且经验丰富,他们不断学习提高自己的技术和配合能力 ,因此在未来的比赛中,他们有很大的潜力成为一支非常厉害的队伍 。

吴恩达,轮子哥 ,曾博,陈立杰,楼天成 ,这几个人的CS水平怎么排?

对吴恩达 ,陈立杰,楼天城比较熟悉,轮子哥有所耳闻…感觉这四个人 ,楼教主和丽姐属于同一类,另外两人分属两类。吴恩达属于德高望重的老前辈,有点风清扬的意思 ,忽略年龄来说,吴恩达绝对是最厉害的。因为自己也是前ACMer,对丽姐和楼教主相对熟悉 ,楼教主是曾经的最强王者,丽姐是现今最强王者,但是从成绩来看 ,丽姐稍微弱于楼教主,总体水平也是鸣人和佐助(不好意思跳到了火影)…但是从科研角度来看,丽姐今年大四 ,今年已经发了2篇CCF A会 2篇CCF B会(想想自己 ,准备了好久还没一篇B,差距啊),还有3篇一作SCI…北大博士两篇A会可是就能毕业的…科研角度来看丽姐绝对是明日之星…所以我觉得总体实力丽姐略强…至于轮子哥 ,我不知道这是黑谁…轮子哥是个优秀的程序员…但是丽姐和楼教主…是天才程序员…凡人和天才…真的一点不夸张,丽姐现在大四,网上有轮子哥大四应聘的简历…大概是孙悟空和库林的级别…后期

额 ,问这个问题的本身是不愚蠢的,只能说是对行业不了解,但是笔者回答这个问题还是显得比较蠢的 ,但即使是这样,这个还是认真的回答一下,其实但凡对计算机学界有所了解的 ,都应该能轻松的排出这个榜单 。

无论如何,吴恩达教授的水平肯定是要排在所有人之外的一档的,作为乔丹老先生的关门弟子 ,年纪轻轻就成为斯坦福的教授 、人工智能实验室主任 ,cousera和deeplearning.ai创始人,Google大脑和百度人工智能实验室居功至伟的人物,可以说在人工智能领域也算是顶尖科学家之一 ,无论是论文影响力,还是学术界、工业界的影响力都Google都是排得上名号的。

当然比起深度学习领域的几尊大佛,吴恩达博士可能有一定的差距 ,但差距本身本质上不是能力上的差距,而主要是因为吴恩达博士过早的投身工业界,并且较早的创业 ,学术研究上相对来说也是会比重减小一些,不像三尊大佛早早在学界有了更多的研究成果。但是尽管如此,吴恩达博士在于人工智能尤其是机器学习领域成绩是有目共睹的 。

因此一定要排序 ,吴恩达博士自成一档,属于世界级别的顶尖科学家。

第二是楼天城、陈立杰。其实两位有一定的相似之处,一个是ACM顶尖高手 ,一个是信息学竞赛顶尖高手 。可以说 ,两位在编程和算法领域是具有一定优势的。

本质上来说,楼天城 、陈立杰属于编程高手,算法高手 ,但是至少目前来说没有成为吴恩达一样的大牛人物,没有足够多的学术成就。当然本质上,彼此都不是在相同的领域 ,陈立杰目前还在求学过程中,而楼天城则是在Facebook等知名互联网公司工作了一段时间以后,现在自己在创业过程中 。

至于吴恩达博士 ,不论是在学术界,还是在工业界,甚至作为一个

至于轮子、曾博 ,当然否认他们的能力,但是其实包括某前Facebook工程师、某曾经多次辍学然后又到新的学校重新开始学习的“大神”一样,更多的是知乎平台 、博客平台等等上火起来的人物 ,虽然不否认他们都是很有能力 ,但是相对来说,并没有比较高的学术成就、也没有出色的工业成绩,即不是学术界的大神 ,也并没有成为企业界的巨擘。所以至少目前来看他们还需要证明自己。

所以总结起来其实也很简单,恩达博士首先不论是计算机科学界还是具体的人工智能界,不论是在学术界、还是工业界 、还是作为一个创业者 ,可以说都是值得尊敬的大神级别,学术界贵为斯坦福教授,学术成就也是被Google学术引用的前几名 ,工业界先后缔造了Google大脑,领导了百度的人工智能实验室,作为创业者 ,不论是coursera还是deeplearning.ai,都不仅仅是成功的企业而已,更是推进了互联网教育的发展 ,推动了更加科学、健康、相对来说更加公平的教育体制的发展 ,让更多的人能通过更简单的途径 、更方便的方式获得曾经只有少数人才能接收到的全世界最顶尖级别的学校的更优秀的教授的课程 。

一个人获得多大的成就,多高的水平,也许更多的时候不单单是这个人能力有多强 ,获得多少人的崇拜或者推崇,更多的是应该为学术界 、工业界做出多大的贡献,为科学事业、为科技进步事业、为人们生活的方方面面付出多大 ,这才是定位一个人真正能力的核心标准 。